[수행업무]
ㅇ Deep learning accelerator 에서 동작하는 neural network layer 연산을 위한 kernel library 개발
ㅇ 알고리즘, 코드의 성능 최적화 (C/C++)
ㅇ RISC/DSP core에서 동작하는 computation library 개발
ㅇ AI응용을 위한 각종 computation library 개발

ㅇ Deep learning accelerator 내 NPU 및 RISC core에서 동작하는 computation kernel library 개발이 주 업무 입니다.
ㅇ Neural network 내의 다양한 primitive computation function 연산을 효율적으로 수행하기 위한 최적화된 kernel library를 개발합니다.(NVIDIA cuDNN 과 유사)
ㅇ neural network 전후의 prep-, post-processing을 위한 CPU, RISC 및 DSP에서 동작하는 computation library 개발을 포함하며, Deep learning training 과 inference를 모두 지원합니다.
다양한 알고리즘 및 function의 성능 최적화 경험이 필요하며, 특히 low-level optimization에 익숙해야 합니다.

[자격요건]
ㅇ 총 보유경력 : 2년이상
ㅇ 학력/전공 : 학력무관/전공무관
ㅇ Algorithm 최적화 및 low-level optimization
ㅇ Data processing 관련 개발 및 최적화 경험
ㅇ Neural network training, inference algorithm 및 primitive function 이해