[수행업무]
ㅇ Neural network algorithm의 deep learning accelerator porting
ㅇ Deep learning accelerator기반 neural network 성능 최적화
ㅇ 음성인식/합성, 영상인식/합성, 자연어처리 등 다양한 응용의 NN 및 SW 최적화
ㅇ Quantization, pruning, quantization-aware training 등 최적화 방법 활용

ㅇ 다양한 neural network 알고리즘들을 custom deep learning accelerator에 porting 하고 최적화합니다.
ㅇ Layer별, accelerator function block별 performance analysis를 수행하고,
    다양한 최적화 방법을 적용하여 성능 및 전력소모를 최적화 합니다.
ㅇ Quantization, pruning을 포함한 다양한 최적화 방법을 활용하며, training 과 inference 모두에 대해 최적화 합니다.
ㅇ 음성, 영상, 자연어, 추천 등 다양한 응용에 적용하고, 성능 뿐 아니라 서비스가 요구하는 특성에 맞춰 최적화 합니다.
ㅇ 응용개발 및 서비스를 수행하는 고객사와 원활한 communication 이 필요합니다.

[자격요건]
ㅇ 총 보유경력 : 2년이상
ㅇ 학력/전공 : 학력무관/전공무관
ㅇ Deep learning algorithm 개발 및 최적화 경험
ㅇ Neural network 최적화 경험 (Quantization, graph optimizations, low level optimization)
ㅇ Deep learning 기반 다양한 응용 SW 및 서비스 개발, 상용화 경험
ㅇ SIMD/VLIW 기반 embedded processor SW 최적화