[수행업무]
ㅇ 범용언어모델 추론 디코더 속도 개선
ㅇ 멀티테스크/멀티페르소나 지원 방안 개발 및 서빙 구조 최적화
ㅇ 응답 다양성 및 윤리성을 높이기 위한 decoder 고도화
ㅇ 생성문장의 신뢰도 (confidence score) 실시간 생성

[자격요건]
ㅇ 총 보유경력 : 6 년 이상
ㅇ 자연어처리 관련 ML 모델 학습 및 활용 역량
ㅇ 최신 ML 방법론을 빠르게 습득하고 prototyping하여 분석할 수 있는 역량
ㅇ C/C++ 프로그래밍 역량 중급 이상
ㅇ Linux 프로그래밍 관련 역량 중급 이상

[우대사항]
ㅇ 학력/전공 : 석사 이상 / 컴퓨터공학 / 자연어 처리 전공자
ㅇ 딥러닝 알고리즘의 개발, 모델 최적화
ㅇ CUDA를 이용한 GPU 가속 코드 개발
ㅇ 자연어처리 관련 ML 모델 학습 및 활용 역량
ㅇ 최신 ML 방법론을 빠르게 습득하고 prototyping하여 분석할 수 있는 역량
ㅇ 딥러닝 기반 언어모델에 대한 심층 지식 및 개발 역량 보유
ㅇ 딥러닝 모델 활용 서비스 상용화 경험
ㅇ 딥러닝 엔지니어와 사이언티스트의 업무를 경계 없이 수행